KI-Bildung

Auf dieser Seite sammle ich Überlegungen, wie Lehrende mit Künstlicher Intelligenz umgehen können, um den Lernprozess zu unterstützen.

Veränderungen

• Es gibt eine Machtverschiebung in Richtung Lernende, da die Lernenden jetzt jede Aufgabe von einer KI lösen lassen können. Lehrende sind demnach gezwungen, ihre Methoden anzupassen, um eine bessere Lernerfahrung sicherzustellen.
• Lehrende müssen ab jetzt die Bedeutung jeder Lernaktivität vor den Lernenden rechtfertigen, ansonsten erhalten sie KI-Antworten.
• Darüber hinaus sind sie gezwungen, sich stärker mit den Antworten der Lernenden auseinanderzusetzen, ansonsten übersehen sie möglicherweise, dass nicht gelernt wurde.
• Lernende kommen schneller an individuelle gut ausformulierte Antworten, weil sich die Benutzerführung verändert hat.

Empfehlungen

• Texte können nur noch ein Startpunkt für einen verstärkten Austausch im Unterricht sein, ansonsten liest man Texte, die von einer KI geschrieben wurden.
• Schreibaufgaben und Schreibübungen müssen in Präsenz stattfinden, ansonsten werden sie ignoriert und man erhält KI-Ergebnisse.
• Das Schreiben mit Stiften sollte in den ersten 4 Jahren neben dem Schreiben mit einer Tastatur und dem Schreiben am Handy trainiert werden. Alle drei Varianten sind gleich wichtig. Ab dem 5. Jahr ist das Schreiben mit der Tastatur vorzuziehen, damit der Prozess des Überarbeitens von Texten stärker verinnerlicht werden kann. Wenn das nicht passiert, sind KI-Texte wahrscheinlicher, da das Schreiben an der Tastatur zu anstrengend ist.

KI-Kompetenzen

• "Konkret geht es um die Feststellung oder personalisierte Vermittlung von Fähigkeiten, Kenntnissen und Verständnis für den sachkundigen Einsatz, die Berücksichtigung von Rechten & Pflichten, sowie die Chancen und Risiken sowie insb. mögliche Schäden mit Blick auf Kontext & Zielgruppe des KI -Einsatzes" - (KIPerWeb COP, 2025-01-24)
• Wie kommen wir zu einer KI-kompetenten Gesellschaft? (2025-02-07)
  • Daten (Zahlenwerte, Graphen),
  • Ethik (Mensch vs. Maschine),
  • Intelligenz (Kognition, Reasoning),
  • Sprache (Wissen, Texte, Textdaten),
  • Bilder (Wirklichkeit, Sensorik)
• Unternehmen wollen
  • Management-Themen und KI
  • Fachbereich-Themen und KI
  • Daten und Data Science
  • KI-Technik Expertise
  • KI-Projekte
• Diskussion über Martins Input, Plausibel, Idee verfehlt?
  • Vielen Dank für die Präsentation, ich finde die Folie mit den Anwendungsbereichen für Unternehmen interessant
  • Tiefe für ein Verständnis, muss man verstehen, wie ein Nagel in einer Fabrik hergestellt wird, um zu verstehen, was man damit machen kann
  • KI muss kein eigenständiges Thema sein, sondern ist etwas, was für jeden Bereich unterschiedlich relevant ist - Coding vs. Rollenspiele
  • Praxisorientiert: Welche Themen sind unabhängig von der Zielgruppe relevant
  • Metapher auflösen: Was ist die Scharfstellungs-Methodik?

Literatur